每經(jīng)記者｜劉春山    每經(jīng)編輯｜陳俊杰    

7月14日，國際數(shù)據(jù)公司IDC發(fā)布了《中國人工智能云服務市場研究報告（2019）》，報告指出，AI云服務廠商成為驅(qū)動AI發(fā)展重要力量，2019年國內(nèi)AI云服務市場規(guī)模達1.66億美元，2018至2024年復合增長率將達到93.6%。2019年，中國AI公有云服務占AI軟件市場規(guī)模約10.3%，低于美國的15.6%，發(fā)展空間巨大。

一個特別值得注意的數(shù)據(jù)是，在云上AI服務中，阿里語音AI領域2019年以44%的市場份額穩(wěn)居第一位。在人臉人體識別領域，騰訊云依托人臉核身、特效、人臉融合能力，市場表現(xiàn)相對領先。一直以來，智能語音是科大訊飛等企業(yè)的擅長領域，商湯科技、曠視科技專長于人臉識別，而現(xiàn)在他們不得不面臨云服務企業(yè)的競爭。

“這些公有云廠商也提供私有化部署方式，他們有著強大的研發(fā)實力，能夠持續(xù)投入資金和人才進行技術攻關，又有客戶群體基礎，未來會越來越有競爭力。”IDC中國助理研究總監(jiān)盧言霞告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，云服務企業(yè)在AI領域的強勢布局，已經(jīng)威脅到科大訊飛、商湯科技這類關注某一AI技術的企業(yè)，這些開始發(fā)力參與AI市場競爭的云服務商，將獲得越來越高的市場份額。

云上AI巨頭競速

從全球來看，亞馬遜、微軟等為代表的云計算巨頭都在探索“網(wǎng)絡→云計算→大數(shù)據(jù)→人工智能”的平臺化路徑。從2006年亞馬遜推出AWS開始算起，云計算競賽已經(jīng)走過了10多個年頭，實現(xiàn)從比拼計算資源到比拼效率。從0到1，行業(yè)已經(jīng)從云計算向云智能轉(zhuǎn)型。

盧言霞告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，不能完全說云服務企業(yè)只比拼AI能力了，還有很多非常重要的能力，比如IoT、安全能力。云服務企業(yè)的競爭，在合作伙伴、開發(fā)者等生態(tài)方面的競爭還是非常重要的。但AI作為新技術，已經(jīng)是云服務市場的重要增長點之一。

在IDC的這份報告中，IDC對云服務企業(yè)AI服務的API調(diào)用量、SDK下載量、營收規(guī)模等方面進行了統(tǒng)計分析，智能語音以及對話式AI、自然語言處理、人臉人體識別、圖像視頻、機器學習是AI云服務的主要方面。

整體上看，百度智能云、阿里云開放的AI能力最為豐富。國內(nèi)智能語音服務44%由阿里提供，市場份額排在國內(nèi)第一。在自然語言處理領域，目前實現(xiàn)一定規(guī)模的商業(yè)化營收的僅有百度智能云。

阿里達摩院語音實驗室負責人鄢志杰認為，云的出現(xiàn)讓語音技術從少數(shù)人掌握的高端工具變成了人人可用的平民技術，“云上AI”是實現(xiàn)AI普惠的良好方式。

2017年阿里云上線了語音自學習平臺，用戶可以自主定制語音AI，用戶已自主開發(fā)了3萬多個模型。阿里云目前擁有5萬多家語音客戶，包括中移動、中央電視臺、招商銀行、字節(jié)跳動等。阿里語音AI服務覆蓋全國8000多間線下法院，以及1.5萬多家線上法庭，而該領域一直是科大訊飛所專注領域。在呼叫中心、三大電信運營商AI語音場景中，阿里云也是科大訊飛的競爭對手。

機器學習是AI技術中難度更大的領域，而這些也基本被云服務企業(yè)所把持。目前，阿里云、百度云BML、華為云ModelArts以及AWS SageMaker、Azure AML等平臺提供了該項服務，騰訊云也于今年年初推出收費的機器學習產(chǎn)品。

大廠小廠尋求差異化競爭

云基礎設施構(gòu)建了新基建的“底座”，涉及投資資金往往在百億、千億級別，云計算企業(yè)也更具有資本和技術實力?！睹咳战?jīng)濟新聞》記者注意到，阿里、百度、微軟等這些云服務企業(yè)，具備大規(guī)模計算部署的能力，同時在人工智能的各細分技術領域深耕已久，也越來越強調(diào)各自云服務的人工智能應用生態(tài)的繁榮，打包銷售AI智能產(chǎn)品。

這與科大訊飛、商湯科技等專注在某一細分人工智能領域的企業(yè)不同，云服務企業(yè)不僅有計算力還有AI應用。

并不是說AI公有云服務就替代了原來這些AI細分技術廠商的市場份額，盧言霞表示，他們直面競爭的地方也不多，廠商還是有各自差異化競爭優(yōu)勢的。

盧言霞向《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，云服務廠商能夠持續(xù)投入資金，吸引高端人才去研發(fā)AI，有能力取得重大技術突破。同時云計算客戶群體積累，有內(nèi)部應用實踐、應用案例的打磨，合作伙伴資源的積累，他們將成為參與AI市場競爭的重要力量。業(yè)界也應看到，現(xiàn)在很多政府和傳統(tǒng)行業(yè)會采購一站式服務，這其中也會包含很多AI能力。

IDC報告指出，在當前主流的AI用例中，采用AI公有云服務的應用場景主要包括互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的內(nèi)容審核、推薦系統(tǒng)；制造業(yè)供應鏈預測分析；金融行業(yè)中小型企業(yè)的智能客服，零售行業(yè)智能營銷、產(chǎn)品推薦、對話式客服，客流分析等等。

公有云領域，目前AI云服務在互聯(lián)網(wǎng)領域的應用最為明顯。盧言霞同時指出，未來隨著中國云服務市場的發(fā)展，很多傳統(tǒng)行業(yè)在一些應用場景中也會選擇公有云。如果包括了私有化部署，那零售、制造、能源等都存在很多AI服務的應用場景，尤其是數(shù)據(jù)中臺、AI中臺的建設，也會帶動AI云服務市場。

封面圖片來源：攝圖網(wǎng)