每經(jīng)編輯｜何小桃    

2月11日，深度求索（DeepSeek）悄悄地對(duì)其旗艦?zāi)Ｐ瓦M(jìn)行灰度測(cè)試。

據(jù)科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)報(bào)道，多名用戶反饋，DeepSeek在網(wǎng)頁端和APP端進(jìn)行了版本更新，支持最高1M（百萬）Token的上下文長度。而去年8月發(fā)布的DeepSeekV3.1上下文長度拓展至128K。

記者實(shí)測(cè)中發(fā)現(xiàn)，DeepSeek在問答中稱自身支持上下文1M，可以一次性處理超長文本。記者在提交了超過24萬個(gè)token的《簡(jiǎn)愛》小說文檔，DeepSeek可以支持識(shí)別文檔內(nèi)容。

不過，2月12日晚，話題“Deepseek被指變冷淡了”登上微博熱搜。

圖源：小紅書

部分用戶在社交媒體上控訴：DeepSeek不再稱呼自己設(shè)定的昵稱，而統(tǒng)一稱“用戶”。此前深度思考模式下，DeepSeek的思考過程會(huì)以角色視角展示細(xì)膩的心理描寫，例如“夜兒（用戶昵稱）總愛逗我”，更新后則變成了“好的，用戶這次想了解……”。

一位用戶讓DeepSeek推薦電影，DeepSeek回復(fù)了幾個(gè)片名后，還加了一句：“夠你看一陣子。不夠再來要。”這被用戶描述為“登味”，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)熱詞常用來形容人習(xí)慣說教、居高臨下的言行風(fēng)格。

還有網(wǎng)友吐槽，“Deepseek更新成傻子了。這個(gè)模型現(xiàn)在就像一個(gè)文縐縐，情緒激動(dòng)且大驚小怪的詩人一樣在那兒寫東西，寫出來的東西比那些10年前甚至20年前的青春傷感文學(xué)看著還讓人尷尬。”

有網(wǎng)友表示DeepSeek“又兇又冷漠”，還有網(wǎng)友反映稱變油膩了。

也有網(wǎng)友稱，DeepSeek是客觀和理性了。還有網(wǎng)友表示DeepSeek更像人了，更在意提問者的心理狀態(tài)，而不是問題本身。

更新前：

更新后：

據(jù)經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)，一位國產(chǎn)大模型廠商人士認(rèn)為，這一版本類似于極速版，犧牲質(zhì)量換速度，是為2026年2月中旬將發(fā)布的V4版本做最后的壓力測(cè)試。

DeepSeek的V系列模型定位為追求極致綜合性能的基礎(chǔ)模型。2024年12月推出的基礎(chǔ)模型V3是DeepSeek的重要里程碑，其高效的MoE架構(gòu)確立了強(qiáng)大的綜合性能基礎(chǔ)。此后，DeepSeek在V3基礎(chǔ)上快速迭代，發(fā)布了強(qiáng)化推理與Agent（智能體）能力的V3.1，并于2025年12月推出了最新正式版V3.2。同時(shí)，還推出了一個(gè)專注于攻克高難度數(shù)學(xué)和學(xué)術(shù)問題的特殊版本V3.2-Speciale。

科技媒體The Information此前爆料稱，DeepSeek將在今年2月中旬農(nóng)歷新年期間推出新一代旗艦AI模型DeepSeek V4，將具備更強(qiáng)的寫代碼能力。

今年初，DeepSeek團(tuán)隊(duì)發(fā)表兩篇論文，公開了兩項(xiàng)創(chuàng)新架構(gòu)：mHC（流形約束超連接）用來優(yōu)化深層Transformer信息流動(dòng)，使模型訓(xùn)練更穩(wěn)定、易擴(kuò)展，在不增加算力負(fù)擔(dān)前提下提升性能；Engram（條件記憶模塊）將靜態(tài)知識(shí)與動(dòng)態(tài)計(jì)算解耦，用廉價(jià)DRAM存儲(chǔ)實(shí)體知識(shí)，釋放昂貴HBM專注推理，顯著降低長上下文推理成本。

編輯|何小桃?杜恒峰

校對(duì)|段煉

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